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太極數智公共數據開放平臺

一、產品簡介

數據開放平臺遵循國際和國內相關標準和規范。主要依托于數據交換共享底層技術支撐,進行大部分委辦局的數據集中采集。然后通過數據加工處理和脫敏進入統一的政府數據資源開放庫。不需要集中的歸集數據或已經存在的數據服務基于云服務總線將開放數據以服務API的方式發布到數據開放管理平臺。通過對開放數據庫中的數據和分布式數據服務進行資源的統一編目和分類分級管理。數據開放管理平臺通過一系列的管理與業務流程將開放數據庫的數據集和數據服務定時和實時發布到數據開放門戶網站上。數據開放門戶網站是開放數據和服務的互聯網統一出口和展現界面。

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一、特色功能

一、門戶網站

在政府網站集約化平臺上搭建基于電子政務外網和互聯網的數據開放門戶網站,通過政府數據統一開放平臺提供數據資源、數據接口、數據圖譜等數據服務方式,并按數據主題、行業、服務進行多維展現,建立數據指數,評估數據開放情況,提供用戶數據需求申請,應用發布等功能。

二、數據開放管理

一是建立數據開放管理子系統,包括平臺運營管理和數據管理兩大功能,數據管理主要實現開放數據的采集、融合、脫敏、清洗、梳理等功能。二是建立數據開放平臺的技術支撐體系,構建平臺整體安全保障,保證平臺的健康運營,以提高平臺的穩定性、易用性和交互性體驗,提升平臺承載能力。三是數據開放管理平臺需與政務信息資源共享平臺進行深度對接,通過共享平臺獲取政府數據開放目錄及資源。

三、開放數據庫

依據數據開放標準規范,將各部門直報數據、共享交換平臺傳輸的數據(開放數據)進行統一格式規范、質量檢查后,統一匯聚存儲到開放數據庫中;數據庫統一支撐數據開放門戶數據下載及API 數據資源調用;數據庫也支持直接調用政務信息資源共享平臺API。

四、數據處理與標準化

一是制定開放數據辦法,包括數據開放的原則、數據開放的工作步驟、梳理數據開放目錄的方法等方面工作內容。二是根據部門信息系統建設、數據目錄建設、數據標準引用等情況,按照省級數據地方標準要求,分別制定不同數據標準化流程,實現數據分類分級、脫敏、元數據描述的統一規范,形成統一數據標準。三是建設數據質量管控系統,監控數據全生命周期情況,制定數據審核、校驗、反饋等數據質量把控機制,持續提升數據質量。

五、數據資源目錄

對各級政府數據進行摸查(市級優先摸查,縣區、鎮街逐步推進),各政府部門根據部門具體的應用系統建設、數據目錄建設、數據標準等建設情況,并結合業務事項進行具體梳理及分析,形成政務信息資源體系目錄。根據資源體系,依托市數據開放管理平臺建設信息資源目錄系統進行開放資源梳理,按照省級數據地方編制將已有數據編制為數據目錄、數據子目錄、數據元目錄三級目錄,組合各部門的開放數據梳理成果,形成數據開放資源目錄。

二、解決客戶哪些核心需求

1、開放資源和開放服務統一編目、分類分級管理

工作對象:面向政府各職能部門以及公共服務機構

工作需求:主要工作包括,1、按照開放數據目錄、開放服務目錄,制定統一的開放數據目錄編制指南,統一編目要求,指導編目工作。2、調研各家單位目錄情況、現有系統情況,按照標準梳理各家單位數據資源。3、按照分級分類標準(公開、內部、涉密三級;主題類、行業類、服務類三類),形成各家單位開放數據目錄。4、匯總各家目錄,形成開放數據資源目錄。

2、統一數據加工標準,管控數據質量

工作對象:面向政府各職能部門以及公共服務機構

工作需求:建立《部門數據資源編目工作指南》,梳理業務辦理參考標準的清單、編制標準差異分析報告,,建立統一的數據加工流程和統一數據加工標準,實現規范的開發工藝,開放數據的標準,統一的調度管理,準確的系統監控。明確數據的統一分類分級、格式表示、描述規范;通過標準化提升數據的管理與應用質量,并制定數據審核、校驗、反饋等質量管控機制,實現數據質量持續提升。

3、數據開放庫多種形式的采集和存儲

工作對象:面向政府各職能部門以及公共服務機構

工作需求:主要工作包括,1、開放數據的采集應根據數據的更新頻率、自動化情況以及數據量等因素,分別通過數據共享交換平臺、數據直報系統、云服務總線實現數據采集。2、通過數據共享交換平臺、數據直報系統的數據統一標準化之后存儲到數據開放庫,各部門通過云服務總線提供的數據資源可不存儲在開放庫,轉換為標準化后直接對外提供服務調用。

4、數據開放流程、方式、保障統一管理

工作對象:面向政府各職能部門以及公共服務機構、管理人員

功能需求:數據開放管理需要提供運維管理和數據開放管理兩大功能。通過運維管理,可以進行平臺參數的配置、工作流定義、權限控制,也可以平臺中用戶、開發者、數據集、接口、訪問日志等進行統計分析。通過數據管理提供從建立數據開放目錄、開放數據入庫、加工處理、維護、發布、歸檔等數據的全生命周期的管理功能;提供數據開放平臺的技術支撐體系,保證平臺的健康運營,以提高平臺的穩定性、易用性和交互性體驗,提升平臺承載能力,包括工作流服務、搜索引擎、智能推薦引擎、大數據存儲以及分布式計算等支撐體系。

5、數據開放統一出口,提供多種形態數據服務

工作對象:面向政府各職能部門以及公共服務機構、社會公眾

功能需求:數據開放平臺需要在互聯網上構建數據開放門戶網站,該門戶網站將開放數據向社會上的企業和公眾免費開放。公眾可以按數據主題、按政府部門、按數據類型等多維度對開放數據進行訪問,門戶應該提供多組合條件的數據檢索服務,以圖文并茂的方式分類展示數據開放信息。提供按主題、按機構的方式進行數據服務的分類展現。提供數據圖譜,展現開放數據的關聯關系。提供數據指數可以對各類數據的開放程度、數據總量、增長趨勢、熱度、最新數據等進行直觀展現。提供應用商店,方便公眾基于政府數據開發的應用APP能夠有一個展示的平臺。提供互動交流功能方便公眾有效溝通交流,提供數據需求和意見建議。

6、建立數據安全審核機制

功能需求:為保障數據安全,避免數據安全事故的發生,數據開放過程必須采用脫敏加密技術進行嚴格處理。1、動態數據脫敏,即根據不同的應用需求,對數據中的敏感信息進行不同的界定,通過制定相應的脫敏規則對那些被界定為敏感信息的數據進行屏蔽。2、靜態數據脫敏也叫“持久性數據脫敏”,即對數據中的常規敏感信息在數據源處就進行替換、覆蓋或隱藏等脫敏處理。

三、業務優勢

政府數據開放對擴大信息公開、改善政府治理、促進社會創新和經濟增長都具有重要意義,已成為社會發展的必然趨勢。借助政府數據資源的獲取、組合與開放,實現提高政府責任、改進公民服務、管理公共資源、促進創新、建立社會信任等已經成為開放政府數據的最終目的。

一、提升行政水平

政府數據開放平臺的建設,有利于摸清政府數據資源的總體情況,有利于打破信息的地區封鎖和部門分割,推動信息共享和整合。也有利于節約政府信息服務成本,提高政府工作效率。逐步推動地方電子政務朝著信息化、數據化、自流程化向融合化方向演進,實現政府行政、管理、監督、決策等方面的水平大幅提升。

二、深化服務群眾

政府數據資源開放是為市民提供政務服務的基礎,服務群眾是政府工作的重要職能,運用科學、規范、有序、安全的機制開放政府數據,能夠為市民提供便捷、優質、無縫隙的公共服務,從而有效地提高企業和市民的辦事效率。同時開放數據資源,提高政府數據開放意識,也有利于提升政府公信力,帶來良好的社會效益。

三、促進大數據應用創新

通過有序推進全數據資源開放,支持互聯網企業、行業組織、新聞媒體、科研機構等社會力量依法采集相關信息。引導各類社會機構整合和開放數據,構建政府和社會互動的信息采集、共享和應用機制,形成政府信息與社會信息交互融合的大數據資源,有利于吸引社會資源積極挖掘地方政府數據礦區,促進各行業跨入大數據應用創新時代。

四、典型案例及簡述

1、貴陽市政府數據開放平臺

貴陽市政府數據開放平臺(www.gyopendata.gov.cn)是國內首個市區兩級政府一體化數據開放平臺,連續二屆中國開放數林指數地級(含副省級)排名第一。


                      


深圳太極云軟技術有限公司聯合貴陽市政府打造貴陽市政府數據統一開放平臺,通過對政府許可數據資源的開發利用,推動產為升級,以信息化手段實現改善民生的目標,充分發揮政府大數據在智慧城市領域的作用,從而促進地方政府大數據產業的發展。

2、深圳市政府數據開放平臺

2019年,深圳太極云軟聯合深圳市政府從數據開放門戶、數據開放管理平臺、數據資源目錄、數據多元化采集、開放數據庫等方面重點發力,全面提升政府數據開放服務能力,于2019年上半年的中國開放數林指數地級(含副省級)排名第4,較上一屆排名上升16位,獲得數開叢生和數飛猛進大獎。

 

2019下半年中國開放數林指數地級(含副省級)排名第2,其中平臺層和利用層二項全國第一,較上半年繼續上升2位。

 

深圳市政府數據開放平臺(https://opendata.sz.gov.cn)致力于提供深圳市政府部門可開放的各類數據的下載與API接口調用服務,為企業和個人開展信息資源的社會化開發利用提供數據支撐,推動信息資源增值服務的發展以及相關數據分析與研究工作的開展。
















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